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P5.JS · LANGUAGE BIAS

Error-Friendly Typing

多数写作工具把拼写错误当作需要消除的问题。这个实验把规则倒过来:正确拼写会迅速消失,可读的错误会留在画布上,而无法辨认的字符不会得到稳定反馈。

p5.js创意编程原型
10K英语词表
3 states正确、可读错误、乱码
Local站内直接运行

Try one word

输入一个英文单词。可以先比较 school、skool 和 ssssss 得到的不同反馈。

规则如何产生偏见

正确拼写

匹配词表后向下坠落并淡出,系统拒绝留下“正确”答案。

可读错误

通过长度、元音、重复字符与字符位置等启发式规则后留在画布上。

无法辨认

不满足规则的输入被当作背景噪声,不获得持续的视觉反馈。

系统偏见

英语词表与人工规则决定何为“可读”,也暴露分类系统自身的局限。

反思

这个分类器刻意不追求客观:它只处理单个英文词,并用简单规则近似“人还能读懂的错误”。它因此既是一件可玩的创意编码作品,也是一种对语言工具的提问:当系统决定什么算正确、什么值得保留时,谁的语言习惯被当作默认值?

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